基于认知网络分析的共享调节学习:模式挖掘与特征分析
吴军其;张萌萌;吴飞燕;刘宇;韩亚娟;共享调节与学习质量紧密相关，高水平的共享调节通常伴随着积极的社会交互和有效的协作。探究共享调节的学习模式及其内在特征，可以为学习者改进共享调节活动及教师的有效干预提供依据，从而促进协作学习效果提升。本研究以五年级数学课50名学习者的协作学习话语讨论文本为数据源，对不同学业成就组在共享调节中的调节活动、学习模式及其特征进行分析。研究发现，高、低学业成就组在目标和计划、监督、评价、调节和适应四个方面具有显著差异；高学业成就组注重对协作学习进度和绩效的监督和评价，低学业成就组更关注协作学习的结果；学习者普遍缺乏评价意识和评价能力。针对上述差异及问题，得出相应研究启示：协作小组共享调节水平与学习绩效密切相关，清晰的目标计划和即时的调节适应是提升共享调节水平的关键要素，关注进度和任务绩效是实现深度学习的基本要求，精准的评价是提升学习绩效的重要保障。
高校学生的数智素养测评及培养策略研究
袁磊;梁世松;吴瑶;黎琼锋;身处智能时代，高校学生的数智素养是至关重要的。在“数智公民素养培养框架”的基础上构建表达力、道德力、探索力、解读力、适应力和应用力六个维度的数智素养评价指标体系。围绕指标体系编写高校学生数智素养测评问卷，对不同地区的6678名高校学生进行了数智素养测评。研究表明，在性别、学历、专业、学校所在地区发达程度、态度等各个维度自评分均有显著性差异：男生分数略高于女生分数；本科分数高于专科分数；理工科分数最高；学校所在地区越发达，学生分数越高；学生对智能技术的态度看法越积极，得分越高，且“态度”与其他变量存在明显的交互效应。另外，研究发现持积极技术态度、兴趣程度、使用频率、学科背景、院校层次是影响高校学生数智素养的关键因素。结合测评结果，为高校学生数智素养的培养提供了对策与建议。
多主体参与视角下数字教育资源质量管理的演化博弈分析
杨现民;张盛;数字教育资源是数字教育生态的核心要素，对于建设高质量教育体系至关重要。但目前数字教育资源的整体质量仍面临挑战，难以满足学习者对优质资源的海量需求。为此，基于多主体参与视角识别影响数字教育资源质量管理行为的关键因素，构建数字教育资源质量管理三方演化博弈模型，利用MATLAB软件进行模拟仿真。研究发现：关键因素对主体行为选择的影响存在阈值区间；成本是三方主体行为选择的共同影响因素；主体行为选择受初始策略影响，且资源使用者行为选择滞后于资源创建者和资源管理者；与奖励措施相比，资源创建者对惩罚措施更加敏感；控制奖励力度、提升声誉是激励资源管理者参与的关键点。最后，提出促进数字教育资源质量多主体协同管理的针对性建议，以期为数字教育资源高质量管理提供理论指导，助推数字教育高质量发展。
数字技术介入师生情感互动的风险隐忧及其应对——基于唐·伊德技术现象学的视角
谌舒山;教育数字化转型背景下，数字技术介入课堂教学且将师生情感互动由“人-人”关系转向“人-技术”关系，影响着师生情感互动质量。唐·伊德技术现象学作为解释“人与技术关系”极具代表性的理论，可为数字技术介入师生情感互动提供新的分析视角。数字技术介入的师生情感互动根据技术居间作用方式的不同呈现出具身式、诠释式、它异式和背景式四种互动类型，并相应地表现出情感互动感知疏离、共享失真、伦理阙如以及连带消解的风险隐忧。为了应对数字技术介入所引发的风险隐忧，亟需构建身体共在的整体感知力、增强师生情感互动感知，构建情感研判的人机协同课堂、提升师生情感互动真实性，构建“负责任创新”理念的“机器行为学”、提升师生情感互动伦理，构建内蕴鲁棒性的成熟数字化环境、增强师生情感互动能量。
从智能到智慧：人智协同反馈能让教学基本技能训练提速增效吗?
穆肃;张誉尹;陈孝然;教师是立教之本、兴教之源，教学基本技能是职前职初教师职业成长的关键基石。传统教学技能实训反馈存在主观滞后与难规模化的困境，为此本研究依托数据行为使用理论、认知学徒制理论和反馈素养理论，构建“智能机师(AI诊断)+智慧人师(教师指导)”的人智协同反馈方式，通过实验探究其对39名师范生被试教学基本技能及效能感的作用。研究发现：(1)人智协同反馈能够缩短教学基本技能训练周期；(2)人智协同反馈对教学基本技能各维度的干预效果存在差异；(3)人智协同反馈对教学基本技能的效能感有促进作用；(4)被试对人智协同反馈的感受积极，并愿意在实训中持续接受该种反馈指导。可见人智协同反馈通过精准诊断驱动提速与经验智慧赋能增效的互补，推动教学基本技能训练从“主观经验导向”转向“数据+经验”双驱动的协同范式，为规模化精准训练职前职初教师的教学基本技能提供了可复制的实践路径。
面向计算思维发展的同伴学习投入精准画像与智能干预设计
郑燕林;曹帅;任维武;计算思维是现代人类必备的核心素养之一，高质量的同伴学习对学习绩效的提升具有重要意义，有效的同伴学习投入对于计算思维发展具有重要支持作用。对多类型、多样态同伴学习投入进行精准画像，探讨其对计算思维发展的影响机理并进行智能干预，具有理论意义与现实价值。研究提出了同伴学习投入和计算思维发展的关联关系分析与量化计算模型，其指向发现同伴学习行为、情感、认知与计算思维发展的关联机制并突破隐含变量发现与参数求解的难题；构建了面向计算思维发展的同伴学习投入精准画像模型，为实现同伴学习投入的计算和整合提供表征基础；基于关联机制的回归分析与同伴学习投入精准画像，提出了基于强化学习的面向计算思维发展的同伴学习投入智能干预模型。
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