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数智化赋能职业教育的职业性
和震;黄伊禾;职业教育以“职业性”为本质特征。数智化浪潮推动的教育技术革新和工作任务重塑应强化这一核心属性。本文以“课程任务论”“教学行动论”与复杂适应系统理论为理论基础，阐释数智化背景下职业教育职业性的多维内涵和理论创新。研究发现，数智化工作任务具有高阶认知与技术要求、跨域协作、学做一体和功能多元等特征。数智化通过重塑工作任务、技能需求和职业结构，赋予职业性从传统技能训练到复合工作过程、复合职业能力、动态职业发展导向的新内涵。基于此，研究提出建设数智化学习环境和实训课程体系、构建面向产业变革的课程更新机制、促进教师角色重构与数智素养提升、健全产教协同育人机制与组织保障等四条赋能职业性的实践路径。
教育的“算法化生存”：技术哲学视域下的制度伦理批判
刘复兴;李皎菡;檀慧玲;在数字技术与教育深度融合的当下，教育的“算法化生存”成为不可逆转的发展趋势，既催生了智能化教育新形态、拓展了教育高质量发展的新可能，也引发了本体论、认识论、实践论与伦理观层面的多重异化危机。从技术哲学视域审视，危机根源源于技术迭代与人的发展的潜在张力、算法作为社会建构性制度的属性局限以及技术理性渗透公共决策催生“算法统治”的风险。为消除异化、构建人与算法的共生生态，需从本体论、认识论、实践论与伦理观四个维度重构教育体系，并通过培养目标确立、素养要求构建、课程制度重构、教育教学制度革新、评价制度完善等制度变革，明确算法时代教育异化的破解逻辑，为教育体系重构与制度革新提供具体框架，实现人与算法的协同共生。
认知、关系与情境：老年人数字技术接受的社会建构模型
刘雅婷;唐卫东;徐雄伟;数字技术的迅猛发展向老年人的社会适应能力提出了前所未有的挑战，有效解决老年人的数字鸿沟已成为提升新时代社会福祉的重要议题。作为一项复杂的社会建构过程，老年人接受数字技术的行为深受个人认知水平与社会支持环境的交互影响。基于此，研究构建并检验了包含“认知-关系-情境”三个外部维度、以“感知-意愿-行为”为核心路径的老年人数字技术接受整合模型。通过对S市839位老年人的问卷调查与偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）分析发现：在认知层面，自我效能感与技术认同是驱动老年人建构技术意义的基础，而技术畏惧主要作用于操作易用性感知，不影响其对技术根本价值的判断；在关系与情境层面，综合便利条件是影响感知有用性和感知易用性的最强预测因子，友好外部环境与人际支持网络则在意义协商中起到关键作用；老年人技术接受的核心困境在于高价值认同（M=4.50）与低操作信心（M=3.87）并存的分离特征；教育干预可以显著增强模型中自我效能感对感知易用性的作用机制。据此，建议通过搭建多层次技术支持系统、开发具身化学习活动、开发生活化课程体系等方式帮助老年人更好地融入数字社会。
生成式人工智能赋能数智适老：理念、价值与路径
王佑镁;李源;房斯萌;毛聪聪;赵静;我国人口老龄化程度不断加深，很多老年人在数字环境中处于不利地位。生成式人工智能（GenAI）能够帮助老年人跨越数字使用障碍，提升生活质量。这项技术在健康管理、情感陪伴、老年教育等领域，都具备重要的实用价值。但目前老年人使用GenAI仍存在操作功能复杂、情感关怀不足、隐私安全担忧等问题，制约其推广使用。本文结合人口老龄化和人工智能技术发展背景，搭建 “T-E-V”递进分析框架。深入剖析GenAI在“数智适老”中的价值，直击老年人使用GenAI的核心痛点，并提出了以人为本的适老化设计原则，着重强调智能化、情感化与服务化三大特性，以更好地满足老年人需求。本文旨在助力GenAI推动数智适老化可持续发展，帮助老年人更好地融入数智社会，享受科技带来的便利与福祉。
风险分配的非正义：数字教育产品应用中的责任漂移与多中心管控机制构建
付卫东;张杉;数字教育产品是教育数字化转型的核心载体，承担着推动学习范式变革与促进教育创新发展的关键使命。然而，产品的研发与应用尚处于起步阶段，政府、企业、学校与家庭四大主体之间责任分离制约数字教育产品效能衰减。政府部门“有组织不负责”，难以形成治理合力；企业以追求短期经济效益为主，存在“算法黑箱”现象；学校中师生数字素养培养不足，应急响应治理缺失；家庭中父母对数字技术高度依赖，监管方式欠缺，由此引发出技术治理的结构性风险、价值共识的内核性缺失以及信息失真的环境性风险。据此，文章构建了一个权责清晰、相互制衡的多中心治理框架，增强政府部门引领作用，推动多元主体协同治理；强化教育企业支撑作用，激发产品制造内在活力；发挥学校教育连接作用，推动人机协同深度融合；凸显家庭教育主体作用，父母养成正确监管方式，以提升数字教育产品的安全性、可用性及教育公平性。
人机协同学习伦理决策框架与算法审计研究
丁继红;王佳;方镭钧;生成式人工智能和教育场景深度融合，正催生人机协同学习范式，也引发了价值性侵蚀、主体性弥散、因果链断裂三大相互关联、逐层演进的伦理困境。为应对上述困境，研究构建了“原则锚定-动态规制-责任拓扑”三层伦理决策框架，将“以人为本、技术向善”理念转化为涵盖认知主权、协作增益正义、教育可错性与数据关联主权的操作性原则，并嵌入学习全过程进行动态规制。为确保该框架落地，进一步设计了覆盖设计前审计、运行中审计、影响后审计的三阶协同算法审计模型，推动伦理治理从事后检查向全周期嵌入式校准的范式转型。最后，提出了“标准引领-机制协同-素养赋能-生态优化”四位一体的实施路径，以期为引导人机协同学习可信发展、构建技术向善的智慧教育生态提供理论参考与实践指南。
“实践智慧”的算法困境：基于实践哲学的人工智能教育应用制度设计反思
谭维智;彭姿铭;人工智能在教育中的广泛应用使得算法成为教育活动的制度性构成要素，这在提高教育运行与治理效率的同时，也令主体实践智慧逐渐式微。从实践哲学的视域出发，教育活动制度与主体实践智慧分别代表了实践理性的规范与现实倾向，实践智慧发挥着联结制度与具体教育活动的知行合一作用，能够对制度进行情境化裁量、创造性转化与反思革新，而制度的不完备性本质是实践智慧发挥作用的前提。算法对教育活动制度的侵蚀导致实践智慧的三重作用无法充分发挥，造成了知行分离的实践智慧困境，表现为实践智慧的萎缩、失能与架空。对此，我们应从制度设计出发，确立留白的设计原则，通过边界留白、阐释留白与责任留白，在教育活动框架层面结构性地支持主体实践智慧的运用与发展。