全球人口老龄化所引发的系统性变革，亟需老龄化教育加以应对。作为一种面向全体社会成员、贯穿生命全周期的教育范式，老龄化教育以生命历程理论、社会建构理论和终身教育理论为学理支撑，具有对象全员性、阶段终身性、内容深刻性、方式渗透性等内涵特征。老龄化教育在纠偏社会认知偏差、回应经济可持续发展需求以及适应教育体系变革等方面具有内在契合性，建议未来工作进一步夯实老年教育领域成果的影响力、激发老龄化教育思想阵地的传播力、打开老龄化教育教学资源的想象力、连接老龄化教育组织主体的行动力、解放老龄化教育实践形式的创造力，营造有利于积极老龄化的支持环境，全面推进年龄友好型社会建设。
人工智能正在重塑全球产业生态，对以就业为导向的职业教育而言，教师的教学能力面临新的挑战和要求。本研究构建了职业院校教师人工智能(AI)素养的概念框架，包括AI通用素养与职业教育AI专有素养两个方面。基于该框架开展问卷调研，收到全国600份有效问卷，运用结构方程模型探讨了AI素养各维度的发展水平及其之间的作用关系。研究结果表明，相比AI通用素养，教师非常欠缺职业教育AI专有素养；AI通用素养也处于早期认识阶段，教师在教学中应用AI及创新方面存在不足。教师从认识与理解AI,向基于AI开展教学评估与创造的转化过程中，教学中应用AI起到了最关键的中介作用。教师AI伦理与责任意识对AI素养发展的影响呈现两面性，既通过教学中应用AI对AI教学评估与创造能力有正向促进作用，也对其产生抑制作用。基于上述发现，提出三个方面的提升策略：一是以AI教学应用实践为核心，构建教师AI素养发展体系；二是深化产教融合，推动教师AI通用素养与行业应用能力同步提升；三是将AI伦理教育融入教学与实训全过程，强化教师价值理性。
同步在线讨论是在线协作学习中一种用于促进学习者知识建构的重要手段。评价同步在线讨论质量有助于学习者和教学者及时发现学习问题，并进行干预和调节。然而，当前质量评价研究多在异步在线讨论情景下开展，且在评价维度、评价粒度与评价方法上有待向多元化视角拓展。因此，首先面向同步在线讨论情景提出了包含认知、行为、情感及社交四个评价维度和个体、小组与班级三个评价粒度的质量评价框架，并给出了基于在线讨论文本的评价指标自动化计算与融合方法。为进一步发挥评价的促学作用，随后在评价框架的基础上构建了多维多粒度分析模型，阐述了评价工作的主要流程，强调通过使用不同的学习分析方法来分析个体、小组、班级在四个评价维度上的特点与差异，实现对讨论质量的深度评价。最后，将其应用在某师范高校三个班级的同步在线讨论质量评价中以检验模型的可行性和有效性。应用结果表明：在个体层面，使用逐步多元回归分析可建立评价维度与课程成绩的关系模型；在小组层面，使用聚类分析可挖掘小组协作模式及其动态迁移特点，同时依据评价指标可进一步识别出讨论过程中的意见领袖和边缘参与者行为；在班级层面，使用可视化分析和高频关键词分析可对比分析班级间的整体表现与差异。
在数字化学习背景下，智能感知成为理解与支持学习过程的关键路径。尽管多模态数据为社会调节学习开辟了新视角，其调节过程的复杂性仍带来语义对齐难、模态融合不充分以及识别精度受限等挑战。为此，本研究提出了融合语义定标、多模态特征对齐与多维时序建模的智能感知框架。该框架以言语主线划分语义片段，融合行为、生理与言语信号，构建感知特征矩阵并开展动态建模，实现对社会调节过程的自动识别。随后，本研究依托真实课堂中的多模态数据，开发了面向社会调节过程识别的人工智能模型。结果表明，模型识别性能稳定，验证了其在多模态数据驱动下的有效性。研究成果为复杂学习场景下社会调节的实时监测与智能支持提供了可推广的方法体系与实践基础。
研究聚焦教育数字化背景下，师范生数字化教学设计能力培养面临的资源筛选与整合力薄弱、数字化应用环境支持不足等现实困境，基于3P教学理论构建GenAI赋能师范生数字化教学设计能力发展的人机协同教学模式。通过采集不同教学阶段的多源异构数据，运用配对样本t检验、认知网络分析法，厘清GenAI能否以及何以赋能师范生数字化教学设计能力发展。同时，采用模糊集定性比较分析法，探究驱动师范生数字化教学设计能力发展的多元协同路径。研究发现，GenAI能够显著提升师范生数字化教学设计能力；师范生提示语编写的精准度、复杂度与其数字化教学设计能力发展密切相关；通过“人机协同驱动型”“教师指导—环境增效型”“教师指导—自我反思型”“GenAI赋能自主创新型”四条组态路径能够驱动师范生数字化教学设计能力发展。
在老龄化与数字化双重叠加背景下，老年教育被视为跨越数字鸿沟、提升老年人福祉的重要途径。基于2020年中国老年社会追踪调查数据，从双重融入视角出发，探讨数字中国下老年教育对老年人主观福祉的影响。研究发现，老年教育会显著地提升老年人主观福祉，相比之下，参加老年教育的老年人主观福祉水平更高。老年教育不仅能直接影响老年人的主观福祉，还可通过线上社会融入和线下社会融入的并行多重中介，以及通过线上社会融入介导线下社会融入的链式多重中介间接影响老年人主观福祉。此外，老年教育对老年人主观福祉的促进效应在不同结构类型的老年人中并不一致，表现为其对高阶层、城镇和东部地区的老年人影响更大。研究增进了数字时代老年教育与老年人主观福祉的关系认知，对推动老年教育社会价值的彰显路径具有重要启示意义。
在职业教育数字化转型加速背景下，数字技术正深度重构现代学徒制的运行逻辑与实践形态。通过精准定位学徒招募需求、动态适配项目内容及智能监测实施效能，数字技术显著提升了现代学徒制的运行效率与资源配置效果，催生了数字学徒制、虚拟学徒制和学徒制数字化三种融合形态，并推动其从需求感知、平台建设、流程重构到双元监控的四阶段变革。然而，数字技术的嵌入亦引发师徒关系弱化、利益相关者责任边界模糊、身份认同危机及质量保障滞后等伦理困境。推动现代学徒制在数字时代的高质量发展，亟需在发挥技术赋能优势的同时，系统重塑师徒关系、优化协同治理、明确学徒身份权益、构建动态保障体系，实现技术工具理性与教育价值理性的有机平衡。
随着技术进步，知识或技能本位的职业教育目标与评价导向已无法满足工作需求，亟需向职业行动能力转型。职业行动能力的整体性内涵及其作用机制，决定了其评价须同时实现整合能力观下的个性化评价、整体意义场下的表现性评价和多模态数据驱动的行动导向评价。但现有的先进评价方法高度依赖人工评分，难以落地和推广，传统人工智能等技术又受到难以攻克的“框架问题”和“映射问题”的限制，无法支持科学有效的自动化评价。生成式人工智能(GAI)作为语言世界的“具身者”和符号的“意义建构者”,能够在形式上模仿人类评分者所拥有的具身应对技能和隐性共识，使职业行动能力的自动化评价成为可能。研究基于“证据中心设计”思想，在确定学生模型的基础上，明确了任务模型的设计要求和证据模型的技术实现路径，从而构建了GAI赋能的职业行动能力评价框架。鉴于将GAI应用于职业行动能力评价会面临诸多伦理风险，研究进一步提供了相应的治理策略。
深化人工智能助推教师队伍建设是落实教育强国战略的重要举措，以人工智能赋能教师队伍治理成为智能时代推进教师队伍建设的重要命题。文章首先分析了人工智能赋能教师队伍治理的基本内涵和主要特征；其次，基于TOE理论和协同治理理论，构建了人工智能赋能教师队伍治理的逻辑框架，并详细阐释了框架构成的“技术-主体-场景-环境-效能”五大要素；最后，从智能引领、素养提升、数据驱动、制度革新、场景创新等方面提出人工智能赋能教师队伍治理的实践策略。
协同论证因其能够促进大学生的批判性思维、问题解决等高阶能力发展，得到了国内外研究者的共同关注。当前，以多智能体为核心的技术手段叠加创新教学策略为提升协同论证质量带来了新的契机。该研究将认知与社会性调节支架融入教育多智能体设计中，并在高校协作学习场景中开展准实验研究，分析教育多智能体对协同论证地图及论证过程的影响。为此，该研究采用内容分析法、有序网络分析法以及滞后行为序列分析法对94名参与者的论证地图以及论证话语进行量化分析，研究发现：在认知调节与社会调节双重叠加影响下，教育多智能体能够通过高质量的反馈来唤醒学习者主动进行论证对话，进而提升论证地图的要素复杂性；认知调节策略的介入让教育多智能体具备认知脚手架的功能，是提升论证质量的关键；在融合了双维调节策略的教育多智能体的干预下，学生的论证行为呈现出从个体冲突向群体协商转变，学生以“反驳”为契机，通过高效的协商对话促进群体共识的达成。