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“双减”背景下的家庭作业:问题回顾、作用机制分析与提质增效路径选择

王晶莹;周丹华;李想;孟丹宁;郑永和;

双减背景下,作业"提质增效"成为回归家庭作业育人功能本位的核心关切。基于国内外中小学家庭作业实证研究分析,结合我国当前家庭作业的现实话题,循证剖析与揭示现象背后的深层机制。由此展开在作业"减负、提质、增效"导向下的五方面路径优化探索,首先组织建立高效性、统筹性和可审查性的作业管理制度,严格把控作业时长与总量;其次,探求跨学科性、探究性和实践性的多元作业设计形式,兼顾学科内容巩固与高阶思维培养;第三,践行作业分层布置策略,彰显作业的关怀性、激励性与个性化特征;第四,健全导向性、即时性和互动性的作业评价反馈机制,激发学生兴趣和内生驱动力;最后,聚焦家长在家庭作业中的情感参与并加强社会支持,家校社协同推进课后服务质量与效果,以打造各司其位、协同育人的双减新生态。

2022 年 01 期 No.199 ; 国家自然科学基金面上项目“学习环境对中学生全球素养的影响机制与循证决策研究:基于机器学习的关联规则挖掘”(编号:72074031); 北京市八一学校教师专业发展项目(编号:2212000275)
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元宇宙+教育:未来虚实融生的教育发展新样态

李海峰;王炜;

"元宇宙+教育"为未来教育发展提供了新方向,其深度沉浸体验、具身社交网络、群体自由创造、社会生态文明以及虚实融生共在等特征为构建虚实融生的未来教育形态提供了新可能。教育元宇宙为教育新基建建设提供了新方向,为高质量教育教学提供了新支持,为学习过程提供了新场域。在人工智能、区块链、物联网以及学习分析等技术的加持下,教育元宇宙将会构建成以资源生态、社会交往、探究学习和评价系统等为核心的智慧学习空间,形成虚实融生和跨界探索的学习模式,最终实现以现实物理世界为核心的教育元宇宙与星际文明共在的未来教育形态。教育元宇宙将会在泛在可验证的智慧学习、深度沉浸的体验性学习、跨时空的深度协作发现式学习以及虚实融生的协同知识生成学习等方面对现有教学产生重要影响。教育元宇宙的未来发展需要制定通用技术标准、构建研发共同体、探索教育元宇宙教育模式以及规避"缸中之脑"风险。

2022 年 01 期 No.199 ; 全国教育科学“十三五”规划2018年度教育部重点课题“在线协作知识建构的深度汇谈机制研究”(编号:DCA180324); 新疆师范大学2020年度校级一流课程《远程教育学》建设项目
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我国基础教育课后服务政策嬗变及展望

屈璐;

我国课后服务政策的发展经历了需求导向的初创阶段、地方先行的发展阶段和政策统合的繁荣阶段,从而展现了从"管控"到"引导"的转型与深入,体现了政策导向下课后服务发展在行政职能、实施对象、服务内容、经费保障、人员推进等五个维度的嬗变与完善。课后服务不仅缓解了学校下午"三点半"的社会难题,而且还为学校外素质教育的践行、有效时间与空间的利用、公平性与普惠性原则的坚持、校内外联动模式的创建等一系列现实问题提出了破解路径。通过课后服务"引导"学生综合素养的提升,"引入"社会有效资源,"引领"学校、家庭、社区课后空间的共建,必将成为新时代教育面临的新课题。

2019 年 04 期 No.184 ; 国家社会科学基金教育学重大研究课题“适应老龄社会的教育体系完善研究”(编号:VKA180005)
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生成式人工智能素养:概念演变、框架构建与提升路径

孙立会;周亮;

生成式人工智能的兴起对生产生活产生了颠覆性冲击,确保学生具备能够适应这种遽变的生成式人工智能素养变得愈发重要。通过梳理推演理解智能技术辅助自身学习的“反应式”人工智能素养、应用智能工具提升学习效率的“判别式”人工智能素养以及适应智能社会扩展学习本身的“生成式”人工智能素养的概念演变脉络,构建了包含“认知系统”“实践系统”“视角系统”的要素层级以及指向“知识与理解”“运用与实施”“评估与创造”“伦理与安全”进阶水平的生成式人工智能素养综合概念框架。生成式人工智能素养要求学生具备底层技术的基础知识与包容自觉的公民意识、驾驭提示工程的应用技能与特定任务的指令微调能力、掌握人类对齐的道德判断与伦理反思的应用规范能力。基于此,研究从政策观、培育观、课程观和评估观四个层面提出了生成式人工智能素养的综合提升路径:架构生成式人工智能教育应用的指导框架,构建从基础到进阶的层次化素养培育路径,开发软硬技能融合的跨学科项目实践课程,设计多维分层的生成式人工智能素养综合评价体系。

2025 年 01 期 No.217 ; 国家社会科学基金2023年度教育学重大课题攻关项目“数字教育形态研究”(编号:VCA230011)
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“五育”并举背景下劳动教育新视野——基于“三教融合”的视角

吴遵民;

坚持"五育"并举的理念,是新时期推进素质教育的重要原则,也是落实立德树人根本任务的重要途径。重提"五育"并举就是要再次提倡"德智体美劳"全面发展的教育思想,而要实现这一理想就需要集合家庭、学校和社区的力量,形成"三教融合"的良好局面。"五育"并举实施的难点在劳动教育,其既需要突破劳动教育等同于"劳动锻炼"的陈旧思维,也需要破除劳动教育就是"手工作业"的理解误区。新时代的劳动教育,应当提倡在教育中融入劳动的元素以及通过教育者的策划与组织去实现劳动育人的目的。要突破劳动教育实施的困境则需要树立科学的劳动教育观;发挥政策引导的作用,明确"三教"的地位;通过对国内外先进经验的总结与运用,实现广泛的社会参与和"三教融合"。

2020 年 02 期 No.188 ; 国家社会科学基金教育学重大研究课题"适应老龄社会的教育体系完善研究"(编号:VKA180005)
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幼小衔接阶段基于项目的STEAM课程教学模式研究

王巍;袁磊;

STEAM教育被引入我国后对学科融合和人才培养方式变革起到了前所未有的推动作用。从国内外STEAM研究中发现,儿童越早得到STEAM教育越有利于其自身发展和社会进步。建构低门槛、低成本、普惠性的STEAM教育模式,首先对幼小衔接阶段及STEAM教育内涵进行定义;其次在分析项目式学习特点的基础上,阐释基于项目的 STEAM课程设计原则;最后,以建构主义学习理论和多元智能理论为理论支撑,构建四种STEAM课程教学模式,即问题-探究、怀疑-验证、模仿-改造、想象-创造,并描述几种模式包含的步骤和应用案例。

2018 年 03 期 No.177 ; 全国教育科学规划国家一般课题“基于项目的中小学steam教育应用模式研究”(编号:BCA170081)
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中小学教师对人工智能教育接受度的影响因素研究

李世瑾;顾小清;

作为教育改革的践行者,教师对人工智能教育的接受意愿和效能体验将影响其实践质量。然而,什么是教师接受人工智能教育的影响因素?国内学界尚未对此作出回应。鉴于此,以1072位中小学教师为研究对象,采用结构方程模型、差异检验及事后多重比较等方法,分析中小学教师接受人工智能教育的影响因素以及调节效应。研究发现:人工智能教育接受度的影响因素依次为绩效期望>努力期望>促成条件>社会影响>感知风险,学历、教龄和学科等变量正向调节接受度水平,性别的调节效应并不显著。基于实证结果,提出未来人工智能教育的推进策略:完善保障体系,提升人工智能教育的期望效价;优化资源文化,丰富人工智能教育的促成条件;强化价值认同,扩大人工智能教育的社会影响;规避技术陷阱,彰显人工智能教育的育人之本。

2021 年 04 期 No.196 ; 2019年度国家社会科学基金重大项目“人工智能促进未来教育发展研究”(编号:19ZDA364)
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信息素养、数字素养与网络素养使用语境分析——基于国内政府文件与国际组织报告的内容分析

高欣峰;陈丽;

随着以互联网为代表的信息技术的快速发展与广泛应用,信息素养与数字素养、网络素养等概念被提出,并在政府文件、学术研究、宣传报道等不同的语境中频繁出现。为了厘清三者之间的关系,以国内政府文件与国际组织发布的报告为研究对象进行内容分析,研究发现:在中外使用语境中,三种素养均是包含了知识、技能与态度的综合素养;欧洲国家更多地使用数字素养概念,中美使用信息素养概念较多;信息素养在我国政府文件中使用最为广泛,数字素养与网络素养逐渐被重视;国际上,数字素养与信息素养已经形成了共识性的实践指导框架,网络素养尚处于学术研究阶段。研究建议,学术研究领域应厘清三者之间的关系,深化数字素养与网络素养研究,提出适合我国国情的、具有指导性的数字素养、网络素养框架与指标体系,研发相关评估工具,推进数字素养与网络素养实践。

2021 年 02 期 No.194 ; 国家自然科学基金重点课题“‘互联网+’时代的教育改革与创新管理研究”(编号:71834002)
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近十年国内外STEM教育研究的对比分析——基于内容分析法

曾宁;张宝辉;王群利;

近年,STEM教育在中国发展迅速,在理论研究、教育实践和教育政策等方面取得了较为明显的进展,然而与国外相比,国内仍处于理论探索、凝聚共识和实践尝试阶段。为了更好地了解国内STEM教育的发展现状、研究趋势及未来发展道路,通过运用内容分析法从发文时间与载文量、研究对象和研究主题三个层面,对比分析2008-2017年十年间国内外STEM教育文献(中文197篇、英文380篇),重点剖析了研究对象、教学模式及方法、课程应用实践、技术应用、评价标准和教师发展方面国内外STEM教育研究的异同,并结合国内STEM教育已取得的研究进展、客观实际以及国外经验,提出了完善国家顶层设计、把握核心特征、重视师资力量的培养和建立评价机制等未来STEM教育发展建议,以期为中国STEM教育发展找到合适的发展模式。

2018 年 05 期 No.179 ; 2015年度教育部全国教育规划国家重点课题“中国终身教育体系构建的路径与机制研究”(编号:AKA150013)
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生成式人工智能支持的人机协同评价:实践模式与解释案例

宛平;顾小清;

人机协同评价结合人的主观判断和机器的数据处理能力,可创造出更高效、准确和个性化的教育评价体系,从而推动决策优化、增强教育效果和提升服务质量。生成式人工智能具备智能交互、上下文语义理解能力,是人机“协同”理念落地的重要手段。基于此,文章构建了一个生成式人工智能支持的人机协同评价实践模式,包括确立了以协同论为支撑的人机协同评价模型,设计人机协同评价系统,形成确定评价指标体系、评价文本预处理、设定评价提示语、输出评价反馈和综合分析的人机协同评价实践路径,并进一步将实践路径转化为可供教育评价者操作的人机协同评价支架。在此基础上,文章以上海市H大学开展的基于问题解决的主观作业评价活动为例,解释了如何应用生成式人工智能支持人机协同评价。研究发现,人机协同评价与教师评价结果一致性高,但教育评价者仍需持续发展人机协同能力与批判性思维,以促进人机协同评价的发展。

2024 年 02 期 No.212 ; 2019年度国家社科基金重大项目“人工智能促进未来教育发展研究”(编号:19ZDA364)
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