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中国教育技术发展概述
南国农;<正>同学们好,今天我们讲教育技术的发展历史。在讲正题之前,我想说明三点:第一点,教育技术可以分为传统教育技术和现代教育技术。我们对于教育技术的理解可以有两种理解:一种是广义的理解,一种是狭义的理解。广义的理解包括传统教育技术和现代教育技术;狭
我国创客教育研究现状、热点及趋势——基于中国知网数据库刊载相关文献的可视化分析
付希金;郑燕林;马芸;采用SATI文献管理分析工具和VOSviewer知识图谱工具,从文献时间、期刊源、高影响力作者、关键词词频和聚类密度等方面,对中国知网(CNKI)刊载的创客教育研究相关文献进行可视化分析,总结我国创客教育研究现状,发现我国创客教育具有创客空间建设与服务、创客教育教学模式构建、创客教育课程设计理论与实践、STEM同创客教育的关系与互鉴研究等四个方面研究热点,以及创客教育与新兴教育模式融合发展研究、创客教育体系构成要素的深度研究、新时代中国特色创客教育发展研究等三个研究趋势。针对我国创客教育存在的问题,提出重视创客教育的区域均衡发展、重视面向创客教育的创客空间建设与服务、重视国外创客教育经验的借鉴、重视创客教师的培养和发展等创客教育发展建议。
人工智能视域下个性化学习路径推荐:机理、演进、价值与趋势
郑雅倩;李新;李艳燕;王德亮;包昊罡;个性化学习路径推荐是智能技术驱动教育服务智能升级的关键力量，是实现大规模个性化教育的重要驱动。然而，目前个性化学习路径推荐的研究与实践仍未成熟，难以满足学习者因人而异、因时而变的个性化需求。个性化学习路径推荐的主流推荐框架包括基于机器学习、基于进化计算和基于知识图谱三种方式，具有不同的模型机理和适用的教育场景，经历了起步探索、预测推理、改进优化和融合创新的技术演进历程。其对教育的价值导向体现在赋能课堂教学、助力因材施教，优化在线学习、驱动服务升级，支持场馆学习、增强智能感知，改善游戏学习、优化交互体验，为破解大规模与个性化相结合的应用难题提供了重要支撑。随着智能技术的迭代升级及深入应用，未来个性化学习路径推荐呈现四大发展趋势，即关注信息要素的深度融合、迈向全方位多尺度的形式化建模，融合多种技术优势、构建以知识为主导的高性能推荐框架，注重可视化呈现和动态感知、推动个性化服务模式的优化升级，重视全景性应用策略研究、促进推荐技术与真实教育情境的紧密耦合。
人工智能生成数字教育资源适应性评价指标体系构建
罗江华;岳彦龙;随着生成式人工智能(GAI)技术的发展，人工智能生成内容(AIGC)成为继用户生成内容(UGC)和专业生成内容(PGC)之后的主流内容生成模式，使得人工智能生成数字教育资源(AIGDER)成为新形态。但是，基于文献综述发现，对AIGDER急需开展评价以提高其适应性，且鲜有对其评价的研究。首先，通过文献综述和适应性及理论分析构建了包含内容质量的可信度、学习过程的支持度、资源规范的符合度以及师生使用的满意度四个要素的AIGDER适应性评价模型。其次，基于该评价模型构建了初始评价指标体系，并利用德尔菲法进行了修订，最终形成包含4个一级指标和19个二级指标的AIGDER适应性评价指标体系；利用层次分析法为该指标体系赋予权重并进行了合理性分析。最后，对该评价指标体系进行了小范围试用，验证了其科学性和有效性，表明该评价指标体系可以作为评价AIGDER适应性的可参考评价工具。
基于社会认知网络分析的学习者协作问题解决能力发展研究
张屹;林裕如;周平红;陈邓康;高晗蕊;协作问题解决能力是21世纪数字公民应具备的核心能力之一，但目前尚且缺乏对学习者协作问题解决能力动态发展过程的探讨，需要融合多元方法提供更细粒度的分析。以学习者在教学初期、中期、后期三个时期的在线协作会话数据为分析样本，运用认知网络分析发现，学习者协作问题解决能力呈现出由低水平向高水平发展的过程；通过社会网络分析发现，参与者呈现出网络核心和边缘两种社会角色，且社会角色随时间会动态改变；社会认知网络分析结果显示，不同社会角色学习者的协作问题解决能力发展过程具有显著差异。基于研究结果，从在线协作环境、课堂教学策略以及教师专业发展三个方面给出建议。
国内近十年混合式学习研究趋势分析——基于2005——2015教育技术领域学位论文
马志强;孔丽丽;曾宁;以十年来国内教育技术领域硕博学位论文中以混合式学习为主题的论文作为分析对象,参照国际学者提出的分析框架,从研究背景、研究方法运用及研究主题变化等维度开展混合式学习研究现状及国际对比分析。主要结论认为:国内混合式学习学位论文研究主要集中于高等教育领域,并集中在课程层面。国内与国际学位论文在混合研究方法运用方面存在较大差异。国内更注重对教学设计、学习效果分析、混合式与面对面学习对比以及混合式学习中的技术应用等主题的研究。国内外在混合式学习使用意向及交互主题的研究数量及维度方面存在较大差异。
ARCS模型视角下翻转课堂的教学设计与实践
郑燕林;翻转课堂要颠覆的不仅仅是课堂的形式,还要将学生自定步调的个性化学习权利还与学生,让课堂回归思维碰撞和多维互动的本真特质,其中学生的真切参与和持续投入是关键。如何有效激发学生的内生动力,让学生乐于、善于、持续投入翻转课堂的学习过程并且学有所获,是翻转课堂实践的重中之重。以"教学媒体"学习主题的教学为例,利用ARCS模型指导翻转课堂的教学设计,包括通过优化学习内容设计与学习体验设计提升学生的学习注意力、通过多维关联设计与学习目标设计提升学习的关联度、通过小组合作设计与学习支持设计提升学生的学习自信心、通过学习评价设计与学习应用设计提升学生的学习满意度。实践表明,基于ARCS模型指导的教学设计能够较好地激发并维持学生参与翻转课堂的学习动机,让学生无论是对翻转课堂的课前教学环节还是课上研讨环节都有较高的满意度。
大概念视角下初中“人工智能基础”单元设计及应用策略探索
李艳;孙丹;杜娟;魏雄鹰;国内青少年人工智能教育的实践和研究尚处于起步和摸索阶段。研究表明,单元设计以学科大概念为核心有利于促进学科核心素养的落实,基于此,本研究尝试开展大概念视角下的"初中人工智能基础"单元设计及应用策略探索。首先,剖析了当前国内青少年人工智能教育实践的现状及存在的问题;其次,介绍了大概念和单元设计的概念及内涵,以2020年浙教版初中信息技术教材中"人工智能基础"单元为例,开展了大概念视角下的单元设计;最后,研究提出了初中"人工智能基础"单元设计在教学实施中的应用策略。
在线环境下协作问题解决能力评估框架构建及应用——基于数字素养视角的研究
朱莎;李嘉源;郭庆;杨梦滢;吴砥;随着数字时代的快速发展，在线环境下协作问题解决能力评估日益受到重视。尽管目前已有国际评估项目基于计算机媒介对协作问题解决能力实施测评，但其评估框架均未考虑协作问题解决能力置于在线环境下的独特性。本研究基于数字素养的视角，提出在线环境下协作问题解决能力评估框架，并基于真实教学场景采集学生在线环境下的协作问题解决会话数据，通过认知网络分析探究数字素养对在线环境下的协作问题解决能力的影响。分析结果表明，数字素养高水平组的学生能在在线协作中通过信息交互和资源共享达成共同理解，并进一步将知识深化以达成问题解决方案，而数字素养低水平组的学生由于信息检索能力较弱，导致小组在问题解析中花费了大量时间，且在协作过程中容易产生消极情绪，难以建立共识。该研究结果有助于教育者理解学生在线环境下协作问题解决的交互特征以及数字素养对在线环境下协作问题解决能力的影响，并且能为教师针对性地设计在线协作问题解决活动和实施教学干预提供依据。
ChatGPT嵌入教育生态的内在机理、表征形态及风险化解
詹泽慧;季瑜;牛世婧;吕思源;钟煊妍;以ChatGPT为代表的生成式人工智能裹挟着信息流、物质流和能量流，粗暴地嵌入教育生态系统，引发不同要素间的“连锁性反应”。面对这一不确定性教育事件，依据生态学理论系统分析GPT作用于教育主体、教育内容、教育活动和教育环境等要素的内在机理。研究发现，人类外脑和人类内脑构成的复合脑相当于一个楔子，教育系统的不同要素围绕它产生多维多向的联系。同时，GPT的嵌入在初始、顺应、调和及稳定阶段呈现出同位竞争、多元替代，渗透扩散、角色适应，协同进化、群智融合，人机共生、动态平衡等不同的表征形态。在表征的过程中伴随着潜在风险，包括现实的人让渡虚拟的人、主动意义建构流于惯性索取、具身情境参与退为技术义肢代劳、以人为本的培养沦为资本利益操纵等。针对这些教育异化的风险，应实施明确教育发展理念、构建人机协同生态，提升师生数字素养、保障认知活动质量，加强数字德育建设、助推具身教学创新，加强人工智能研发、健全技术伦理规范等策略予以化解。