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人工智能促进英语学习变革研究
华璐璐;陈琳;孙梦梦;人工智能正处于突破瓶颈的飞跃发展期,尤其在语言翻译方面取得了突破性进展,已能够在学习辅导、教学测评和教学场景等各个环节全方位地提升英语教与学的效率,改善学习体验,使个性化学习成为现实。在探讨人工智能应用于英语学习所具有的精准测试、矫正发音、智能评测、数据追踪、效率提升等优势的基础,从语言学习的核心要素听、说、读、写方面对人工智能应用于英语学习提出提高听力资源鲜活度、营造"母语式"交流氛围、增加阅读娱悦度以及提升写作积极性等策略。
混合式教学对大学生学习成效的影响——基于国内一流大学MOOC应用效果的实证研究
王晶心;原帅;赵国栋;随着MOOC(Massive Open Online Courses,简称MOOC)在高校教育教学中的不断发展和普及,利用优质在线教育资源提高学习成效和教学质量,已成为促进信息技术与教学深度融合的必然选择。通过对386名选修过基于MOOC的混合式课程的北京大学在校生进行问卷调查,统计结果显示,基于MOOC的混合式教学对大学生学习成效有正向促进作用,教师对混合式教学的态度、准备和应用模式均对学生的混合学习成效产生显著影响。此外,大学生的动机信念在混合式教学和学习成效之间起到显著的正向强化作用。为促进MOOC资源在高校教学改革中发挥更大作用,高校应进一步推进MOOC资源从"建设"到"善用",积极开展优质MOOC资源与课堂教学相结合的混合教学实践,转变教师观念与角色,注重混合课程设计与有效整合,通过提升自我效能感与对任务价值的感知信念以激发学生的学习动机,从而优化混合学习体验,提高学习成效。
循证教育视域下的社会情感学习研究:体系框架与应用路径
王萍;曾家延;李慧芬;社会情感学习是促进人才培养与提升教育质量的重要议题，教育领域迫切需要社会情感学习的循证研究以提升教育实践的科学化与专业化。社会情感学习的循证体系框架以教学问题为出发点、以课程为根本、以最佳证据为核心、以证据应用为目标，将证据作为课程选择的基础，使社会情感教育进入创新、评估、推广和渐进式改进的良性循环。社会情感教育的循证应用需基于管理机构、学校、教师的合作参与，依循“规划-设计-实施-评价-推广”的路径推进。促进我国社会情感学习发展可从推动循证教育改革、开发高质量社会情感学习课程、研究社会情感能力测量方法、提升教师社会情感能力和循证教学能力等方面展开。
在线学习社会临场感影响因素及学业预警研究——基于CoI理论视角
张婧鑫;姜强;赵蔚;在线学习环境中,学生与他人交流互动与感受至关重要,影响着学生的学习投入和成绩。社会临场感能够增加学习者间的社会互动,提升学习满意度与感知学习,利于培养批判性思维与促进深度学习。基于探究社区模型(Co I),采用扎根理论研究方法,对访谈数据进行质性分析,构建社会临场感影响因素模型,包括社会性(课程设计、在线学习环境)、社交空间(对交流对象的感知)和内部环境(学习者个人属性)三个维度,但其作用机制并不一致。基于上述研究,采用二元相关分析、多元回归分析构建在线学业预警模型,得出同伴交流、课程进度安排合理性、自我调节学习、与教师交互及学习动机最能解释学业成绩的结论。最后,从结构化、支架、辩论和角色扮演等方面提出社会临场感提升策略,旨在生成深层次师生交互,提高在线学习质量。
中小学创客教育研究综述
王佳玉;钟柏昌;创客教育作为一种新策略已经逐渐融入到基础教育改革之中,成为推进基础教育个性化学习的重要方式。基于CSSCI期刊的论文检索,全面梳理我国中小学创客教育研究的概况和进展,主要内容涉及创客教育的核心概念与本质、实施路径与方法、面临的问题与挑战、发展趋势等方面。中小学创客教育的开展还处于摸索阶段,理论根基不稳,实践经验尚不充分。在后续研究中应开拓视野深入研究创客教育的本质和理论体系,同时从实践层面应注重行动研究和跨学科教师整合问题的研究。
智能群体多维感知机器人支持的人机协同研学教学模式——以“孔子”大语言模型会话机器人的研发与教学为例
李海峰;李广鑫;汤允凤;在大语言模型教育应用中，人机会话反馈形式单一问题一直未得到较好解决，这严重影响了学生的高阶思维能力培养。开发具有智能群体多维感知能力的会话机器人，是解决这一问题的重要途径。为此，研究者以群体感知、同伴反馈和研究性学习理论为基础，利用文心一言、飞书开发平台和学习分析等技术，开发了智能群体多维感知会话机器人“孔子”,构建了人机协同研学教学模式。教学实验以“现代教育技术应用”课程为教学内容，采用准实验研究设计，邀请数学专业学生参与实验。结果表明，与直接使用文心一言的教学相比，人机协同研学教学模式能显著提升学生的问题解决能力、批判性思维能力、创新能力和外在学习动机，但对学习绩效、内在动机和协作学习能力效果欠佳。为了提高教学效果，研究者需提高多维感知评价精准性、感知维度全面性、情境学习多样性和教师教学技能。
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日本课后服务的路径与机制研究——以牛久市学社合作模式为例
屈璐;日本课后服务体制机制的演变与发展,经历了一个从"教育"与"福祉"的单独推进到联动协作的过程。通过宏观层面的机制保障到实践层面学社连携合作模式的推进,课后服务项目已经成为了日本政府解决民生与教育双重问题的有力抓手。国家层面立法与政策的支持、地方层面教育福祉的积极推进、个体层面主体教育功能的释放,亦构成了日本践行课后服务三级递推模式的独特经验。
疫情下的在线教学，家校协同准备好了吗?
胡小勇;林梓柔;梁家琦;在新冠病毒疫情防控期间,在线教学成为"停课不停学"活动的最重要实施途径。如何在非常时期通过家校协同来提升在线教学的质量,这一问题广受社会关注却鲜有相关研究方案。通过从教育政策与媒体技术角度区分传统家校沟通、信息化家校协同和在线家校协同的异同,从而明确面向在线教学的家校协同内涵;从在线教学和家校协同的关系梳理其关键难点,研究构建家校协同共同体的互动结构,并依此提出面向学科教学、家庭教育和社会化教育的三类家校协同模式。同时为后疫情期和未来的深度家校协同提出实施策略和建议。
混合现实技术及其教育应用现状与展望
孔玺;孟祥增;徐振国;刘涛;陈长胜;混合现实对虚拟现实和增强现实进行了创新融合发展,实现了同一场景内虚拟物体和真实物体实时共存与交互。与虚拟现实和增强现实相比,混合现实在沉浸感、交互性和视觉显示等方面得到显著改善,可在学习过程中为学习者带来全新的视觉感受和交互体验。目前,混合现实在正式教育与非正式教育领域中均得到初步应用,教育工作者和科研人员结合混合现实开展了较为广泛的探索和研究,尤其在具体学科教学、创设在线虚拟课堂以及医疗、建筑、航空航天等领域的技能培训中取得了良好效果。未来,混合现实将为智慧资源建设、教育游戏、创客教育及在线学习等方面提供强有力的技术支持,但在推广过程中也将面临高成本、资源少与缺乏关键教学方法指导等挑战。
教师专业发展视域下智能教研平台功能分析
穆肃;陈孝然;胡小勇;教育数字化战略实施进程中，智能教研平台作为支撑教师专业发展的重要载体，对教研数字化转型、教师队伍高质量发展等作用重大。本研究基于教师用户量超过20万、平台运行时长超过两年、具备数据智能分析功能等筛选条件，选取国内5个代表性智能教研平台为分析对象，采用定量和定性相结合的内容分析方法，从数据智能分析、循证化支持教研决策、精准构建教师画像、个性化支持教师输出与反思以及数据可视化呈现这5个功能要素出发，剖析和总结各案例在智能教研相关功能设计与应用上的技术优势、特色功能、应用体验和存在问题，得出以下结果：各平台数据智能分析的应用场景在维度和深度上各有专注；数据赋能的教研活动管理与评价功能需要提升；教师画像的构建方式和应用功能有待精细化挖掘和开发；资源流转和交互工具赋能教研反思从经验回顾走向科学剖析；数据的可视化呈现助力教师明晰专业发展路径。进一步提出智能教研平台升级的改进建议：在需求导向下统一智能教研元平台的底层标准设计；多维数据融合创建无缝全场域智慧教研空间；“数据+经验”循证化支持教研决策重塑；精细化开发教师画像以支持多场景教研应用；构建教研平台专用大模型，以“人机交互”促进教师深度教研反思。