下载排行
世界一流高校探索生成式人工智能应用规范的经验及对我国的启示——基于LDA主题模型分析的文本挖掘
楚肖燕;沈书生;王敏娟;王会军;李晓文;翟雪松;生成式人工智能的飞速迭代迫使高等教育在人才培养、专业转型等方面作出及时的回应。诸多世界一流高校和科研机构正积极探索其应用价值，并从应用模式、技术伦理等视角制定相应的技术规范和应用指导。然而，生成式人工智能技术在我国高校的广泛应用与指导规范的相对匮乏形成了亟待破解的难题，凸显了剖析与总结现有国际经验的重要研究价值。选取16所世界一流高校生成式人工智能应用的指导性文件作为探索性分析案例，根据联合国教科文组织对高等教育机构提出的战略方向，结合LDA(Latent Dirichlet Allocation)无监督学习算法抽取出技术应用、师生指导、课程评价与道德伦理四个主题，并分别进行了深入的内容挖掘。对世界一流高校的案例梳理，将有助于我国高校制定生成人工智能应用规范的探索，为我国高等教育在人工智能时代的进一步变革与发展提供前瞻性参考。
融入设计思维的STEAM教育:模式构建与案例分析
周子明;张志;袁磊;设计思维是当代学生应具备的适应社会发展需要的一种思维能力。如何培养学生的设计思维以及提升学生的设计能力,成为我国当前需要重点关注的重要教育问题。作为一种新的教育理念,STEAM教育在培养学生创新思维能力方面具有重要作用。首先,阐述了设计思维与STEAM教育的内涵,分析了设计思维对STEAM教育的指导作用;其次,在STEAM教育理念的基础上融入设计思维,构建符合创新教育要求的STEAM教学模式,融入设计思维的STEAM教学模式包含学习环境、课程目标、课程活动和课程评价;最后,依据该模式开发并实施了课程案例,分析了融入设计思维的STEAM课程对小学生知识学习与能力培养方面的作用。
基于生成式人工智能的中学生人机协同写作行为及影响因素研究
李艳;金皓月;董成立;卢慧娟;生成式人工智能为学校写作教学带来了新的机遇和挑战，尤其是当前许多中学生已在课外使用此类工具辅助写作。为更好地引导学生有效利用生成式人工智能以促进自身写作能力的发展，本研究采用混合研究方法，邀请53位高中生采用ChatGPT进行人机协同写作实践，探究人机协同写作的典型行为、协同方式、写作质量及影响因素。研究发现：(1)人机协同写作的典型行为涵盖提问、阅读、选择与复制、修订生成式人工智能的文本(包括删除、修改特定词语或句子、重组句子、概述提炼及重新表达等)以及独立写作(包括进行反思性修订)等；(2)人机协同写作涵盖人机共写(以人类为主、人机力量均衡和以ChatGPT为主)、ChatGPT直接生成和人类独立写作三种方式；(3)人机协同写作能够提高作文质量，但并非所有学生都能从中获利，所有方式中人机共写是较为理想的方式；(4)影响人机协同写作的因素包括人的协同动机、协同能力、写作能力、对ChatGPT写作价值的预设与判断、协同收获及情绪因素以及ChatGPT的内生性技术和写作表现等。
科学高阶思维：内涵价值、结构功能与实践进路
王晶莹;周丹华;杨洋;柯立;田雪葳;随着美国《新一代科学教育标准》的实施和我国新课程标准的推进，指向科学实践的高阶思维教学目标愈加明显。本文从对高阶思维经典内涵与结构逻辑的分类剖析中探寻科学高阶思维的本体特质，并从国内外科学教育政策和课程标准中提炼科学高阶思维的属性特质，从而明确科学高阶思维的内涵定位并构建了科学高阶思维的系统结构模型。科学高阶思维是一种具备高阶思维的层级与系统结构本体，并体现科学学科认知加工方式与特征，且对于学科领域有普适价值和方法论指导意义的较高水平的认知思维能力。作为一个多维交互的动态系统，其本质体现在学生创造性地解决科学情境问题的认知过程之中；以科学推理、科学论证和科学建模为领域属性并承担操作与执行的功能；同时，元认知与批判性思维负责调控与判断；此外，科学态度、学习动机及自我效能感等调节并影响着科学思维系统的运行。当前，科学高阶思维的培养应重点落脚于构建科学高阶思维进阶课程体系、创新科学高阶思维课堂教学模式、充分发挥信息技术的思维支架功能等方面。
我国家庭教育的内涵反思与时代重构——基于“构建服务全民终身学习的教育体系”的视域
程豪;吕珂漪;李家成;张天;在社会分工、效率优先的影响下,家庭教育长期处于隐匿状态。家庭、学校和社会协同育人驱使家庭教育逐渐呈现显学趋势。当前学界主要从"知识复制"和"教育交往"的角度定义家庭教育。前者强调家庭教育是家长对子女的教育,忽视子女对家长的反向作用;后者突出家庭教育是家庭成员间的相互教育,但其论证过程陷入"知识复制"的范畴。更新家庭教育的内涵既是"构建服务全民终身学习的教育体系"的要求,也有助于进一步发展家庭教育理论以回应和解释家庭教育实践中的复杂现象。以"构建服务全民终身学习的教育体系"反思学界对家庭教育内涵的理解,发现家庭教育在凸显家长权威中弱化其他主体,在遵循单向逻辑中忽视双向作用,在侧重培养孩子中轻视发展全员。基于对人、家庭、教育和社会的关系再考察,家庭教育的实施主体应由年长一代拓展到家庭全员,实施过程应由单向传递进阶为交互联通,实施影响应由指向孩子延伸至全员共长,以此为家庭教育及其事业的发展增添一种新的可能。
幼儿园STEAM教育的活动设计研究
张茉;王巍;袁磊;具有跨学科性质的STEAM教育是当今培养创新人才的重要手段,幼儿园教育为培养二十年后社会需要的人力资源打下基础,研究学前阶段的STEAM教育不仅对儿童个人发展具有重要意义,也直接影响未来对创新科技人才的培养。从国内外幼儿园STEAM教育活动的现状出发,分析国内幼儿园STEAM教育的发展背景和目标定位,构建基于逆向设计模型的幼儿园STEAM教育活动设计框架,根据幼儿园的活动特点对活动主题生成和活动材料投放提出建议。
大学生成就目标定向对在线学习投入影响研究:学业拖延的中介作用
黄庆双;李玉斌;任永功;郑玉敏;黄悦悦;从学习动机与自我调节视角,对308名参与在线学习的大学生进行问卷调查,并通过相关分析和结构方程法探讨成就目标定向、学业拖延与在线学习投入之间的关系。结果显示:(1)掌握目标定向与成绩接近目标均能直接正向预测在线学习投入及其三个组成要素(认知、行为和情感投入);(2)成绩回避目标仅能直接负向预测在线学习认知投入,与行为投入和情感投入之间关系不显著;(3)掌握目标定向、成绩接近目标和成绩回避目标均能通过学业拖延中介作用预测大学生在线学习投入。这表明成就目标定向既可以直接预测在线学习投入,也可以通过学业拖延间接预测在线学习投入。通过分析成就目标定向、学业拖延与在线学习投入之间的关系以及相互作用机制,不仅拓宽了在线学习投入的理论研究成果,更为改善学习者在线学习投入水平提供参考。
[下载次数: 4,590 ] [被引频次: 121 ] [阅读次数: 92 ] HTML PDF 引用本文
生成式人工智能嵌入教育应用的风险生成及其规制
刘骥;丘霖;生成式人工智能为教育领域带来发展机遇的同时，也引发了教育风险。从风险主体、风险范围与风险程度三个维度分析，发现生成式人工智能的教育风险包括直接与间接教育风险、全域与局域教育风险以及短期与长期教育风险。通过整合提炼联合国教科文组织与世界主要发达经济体生成式人工智能教育应用的政策实践经验，提出积极且谨慎拥抱生成式人工智能的教育应用、促进生成式人工智能成为人的发展的助推器、加强生成式人工智能的基础技术与应用策略研究。
循证视域下微认证助力教师数字素养提升:价值意蕴、运行机理、发展路径
牛旭峰;夏海鹰;教师数字素养提升是推动教育数字化转型的重要条件，但却在现实中面临着教师自我认知与内部发展动力不足、数字教育支持力量不协调、内部发展与数字教育支持无法有效联结三种问题。蕴涵循证思想并以证据为活动中心，具有多元、微型、精准、灵活、终身等特点的微认证，不仅可以通过影响教师数字素养提升的核心要素、内部要素及外部要素对此加以缓解，还可以促进教师数字素养全面、高效、持续地提升。循证视域下，以教学日常“循证环”与微认证“循证环”为主的运行结构，在系统运行中体现出整体性、层次性、开放性、跨学科性等系统特征与循证特征，助力教师数字素养提升。基于此，围绕教学实践开展教师数字素养评价，积极干预证据的生成环境、生成起点、标准定位、生成途径、应用场景，是微认证助力教师数字素养提升的有效发展路径。
MOOC学习者满意度影响因素实证研究——基于“中国大学MOOC”学习者调查问卷的结构方程分析
戴心来;郭卡;刘蕾;MOOC是当前全球高等教育领域和在线教育实践的研究热点,有关学习者满意度及其影响因素的探究是MOOC建设的重要课题。基于顾客满意度理论,构建了MOOC学习者满意度指数模型,通过"中国大学MOOC"平台学习者的调查数据,利用结构方程分析软件AMOS17.0对提出的模型进行了拟合、修正和解释。研究表明:课件内容、师生交流、生生交互是影响MOOC学习者满意度的关键质量指标;学习者满意度受到感知质量的影响最大,同时还受到感知价值的直接作用,而学习者期望对学习者满意度具有较强的间接解释力度;学习者满意度的提升对其继续学习意愿影响效果显著。在此基础上,从MOOC课程自身建设出发提出相关建议:强化课程内容建设,吸引学习者持续参与;增强互动设计,提升学习者体验;应用学习分析技术,提高学习成效。