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教师信息化教学能力实践分析
王文君;王卫军;在对教学中信息技术的选择与使用、信息技术在教学中采用的周期、信息技术与教学融合的阶段、层次、方式三个实践问题分析的基础上,不难看出信息技术与教学融合的研究应该关注信息时代教师知识体系和能力构成的发展变化。同时,通过对教师知识体系的研究,TPACK框架指出了新的研究视角,融合技术的学科教学法知识(TPACK)是技术知识与学科知识、一般教学法融合后产生的一类特殊的知识,是教师信息化教学能力的最高知识要求。教师能力的构成应包括信息化教学能力作为教师专业发展的这一核心教学能力;信息化教学能力结构框架包括六种子能力:信息化教学迁移能力、信息化教学融合能力、信息化教学交往能力、信息化教学评价能力、信息化协作教学能力、促进学生信息化学习能力。信息化教学能力的提高,体现在教师教育职前职后一体化及从内外两个方面不断促进。
大数据学习分析支持个性化学习研究——技术回归教育本质
杨雪;姜强;赵蔚;大数据时代的来临,引领学习者学习方式发生变革,基于大数据学习分析技术的个性化学习成为教育学和认知科学的研究趋势。提供给学生有针对性的个性化学习是教育发展方向,是技术回归教育本质的实践。大数据应用需要经历数据收集、数据分析和数据可视化等三个必要阶段;大数据学习分析对个性化学习中的教师、学生和教育管理者等利益相关者均产生积极的影响;大数据对实现个性化学习的价值体现在五个方面:完善个性化的学习者档案、分析预测个性化的学习行为、优化个性化的教育决策、改善个性化的学习评估、提供个性化的学习反馈及建议。最后采用德尔菲法、头脑风暴法构建了基于大数据的个性化学习体系框架。利用大数据学习分析反思教育现状,对推动个性化学习的研究具有重要意义,同时将大数据视为一种新的思维方式和学习路径,需要辩证地看待其优势和劣势。
感知交互性对在线学习者持续学习意愿的影响:基于S-O-R视角
赵呈领;王娴;马晨星;以"刺激-机体-反应"(S-O-R)模型为理论基础,深入探讨感知交互性对在线学习者持续学习意愿的影响,将感知交互性分为四个维度:感知控制、感知响应性、感知个性化和感知互助。以某师范大学的部分在校生为研究对象,采用问卷调查的方法收集数据,利用AMOS和SPSS软件对数据进行处理从而对已建构的理论模型进行检验和分析。研究结果表明,感知控制、感知响应、感知互助均正向影响社会临场感;感知控制直接影响学习者的心流体验;社会临场感通过心流体验对学习者的持续学习意愿存在显著影响;而感知个性化对社会临场感和心流体验的影响在本研究中没有得到证实;不同受教育程度、学习动机的在线学习者在持续学习意愿上无显著差异。
面向AIGC的教育提示工程学习提示单设计及应用
方海光;王显闯;洪心;舒丽丽;在AIGC时代，如何合理运用大模型赋能课堂教学是目前应解决的关键问题。通过教育提示工程的理论指导设计学习提示单能够促进教育与大模型等新技术的有效融合。学习提示单是帮助中小学师生在课堂中合理适恰地运用大模型解决问题的一种学习资源，旨在通过运用教育提示工程的理论针对教育领域的提示词进行设计，从而解决大模型在课堂中的合理有效运用问题。针对中小学师生使用大模型遇到的诸如如何引导学生正确使用大模型、如何把控大模型的内容质量、如何规避大模型使用的伦理风险以及如何提高学生的批判性思维等问题，设计了基于三轮对话的T|BO-LRQET-P&R(简称LRQET)模型、学习提示单以及大模型的课堂教学应用模式。通过教育提示工程的理论设计学习提示单以助力师生的教与学。
生成式人工智能情境下学生学习能动性:现状与影响因素
夏亮亮;沈可心;王宇;董艳;生成式人工智能(GAI)在赋能学生学习的同时，也存在着消解学生学习主体性的隐忧。为此，本研究基于学生学习能动性的三维度十因子模型，通过问卷调查了GAI情境下799名大学生的学习能动性现状及性别、GAI使用偏好(使用频率、最常使用类型和场景)和复杂性(使用类型、场景和功能的数量)对其的影响。结果表明：(1)学生学习能动性总体较高，且在一级维度上，行动维度最高，能力与心理特征维度较低；(2)除负责任行动因子外，男生学习能动性显著高于女生；(3)GAI使用频率越高的学生学习能动性越高，最常使用ChatGPT的学生学习能动性最高、最常在课程学习中使用GAI的学生学习能动性最低；(4)GAI使用类型、功能和场景复杂性的提升能够显著提高学生学习能动性，但高GAI使用复杂性不利于学生的负责任行动因子；(5)性别、GAI使用偏好与复杂性在学习能动性的部分因子上存在显著交互作用。最终，本研究提出若干建议：高校应引入GAI并开设相应学生素养课程，以缩小数字鸿沟；教师应推进课程改革，以夯实学生主体角色与GAI辅助角色；学生应养成积极的GAI使用习惯，并警惕对其产生过度依赖。
教育领域中的人工智能：概念辨析、应用隐忧与解决途径
孟翀;王以宁;人工智能飞速发展,在教育领域亦广泛应用。人工智能的出现极大地影响了教师教学,极大地改变了学习过程的发生机理和作用机制。人工智能与教育结合,"人工智能教育AIE"、"教育人工智能EAI"和"教育中的人工智能AIEd"三种概念被广泛使用,但学术研究领域对三种概念也产生了一定的误解。研究者需要在理清概念和内涵的基础上,全面审视人工智能对教育的变革,理智思考教育领域中人工智能在认知局限、伦理危机、评价偏差和教育风险上的若干隐忧。研究据此提出促进区域AI基础建设与数据协作、完善政府监督职责和领导力建设、倡导"政企学研"多方对象紧密合作、促进教师AI培训和专业发展等四方面建议,以期为教育研究者和实践者明确人工智能目前的近义概念、为促进我国教育领域的人工智能发展建言献策。
我国学习型社会研究的进展与未来展望——基于NVivo的内容分析法
孙立新;宋雨昕;建设学习型社会,是我国全面建设小康社会的奋斗目标之一。通过使用NVivo12工具软件,采用内容分析法,从学习型社会理论基础、学习型社会建设主体、学习型社会建设的国外借鉴以及学习型社会构建策略四个方面对已有文献进行归类整理、文本编码和内容解读,进一步揭示研究中存在的问题,展望未来研究趋势和方向。
区隔的“双减”:“双减”对学生家庭课外补习行为影响分析——基于生态系统理论的质性研究
刘丹;薛海平;本文基于生态系统理论，采用质性研究方法分析了“双减”政策前后不同社会经济背景家庭的课外补习行为变化及其影响因素。研究发现：高经济文化资本家庭继续追求非学科补习的“协作成长”;较高经济文化资本家庭继续寻求非学科和学科补习的“高压成长”;一般经济文化资本家庭从学科补习下的“跟随成长”到放弃学科补习转向“自然成长”;低经济文化资本家庭继续没有补习的“自然成长”。中国传统文化和应试教育观念、家庭经济文化资本、学校教育管理政策和社区同伴共同影响了家长对升学和应试的焦虑及家庭的教育理念和教养方式，进而影响不同社会经济背景家庭的课外补习行为。
智慧教室环境下师生互动行为研究
江毅;王炜;李辰钰;康苗苗;沈洁;教育信息化2. 0时代,智慧教室在促进教育信息化发展方面发挥了重要作用,智慧教室中的课堂互动成为研究热点。为深入研究师生互动行为,采用ITIAS编码系统和滞后序列分析法,对智慧教室环境中的师生行为比率、教师提问与学生发言、教师言语作用、技术使用行为、师生互动类型、异常行为处理进行分析。结果表明,信息技术在课堂中得到充分利用,有效地支持教与学的活动;课堂教学通过多种形式的有效互动,支持学生的设计和创作活动,突出了以学习者为中心的理念;但教师的提问策略、指导反馈、课堂管理等方面还有待完善。
基于TPACK模型的教师信息化教学能力评价研究
张哲;陈晓慧;王以宁;开发科学有效的教师信息化教学能力评价方案对于提升教师信息化教学能力至关重要。在综合考察信息化教学能力核心内涵的基础上提出了教师信息化教学能力评价指标,并基于TPACK理论模型,确定指标之间的结构关系及权重计算模型。在此基础上,对某师范大学的2012级汉语言文学专业职前教师的信息化教学能力进行评价。研究结果表明,相比教学能力而言,职前教师的技术能力偏低,且在整合技术与教学内容方面表现欠佳。