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“支架+”STEM教学模式设计及实践研究——面向高阶思维能力培养
潘星竹;姜强;黄丽;赵蔚;王利思;在STEM教育中注入支架理论思想,为解决真实问题提供强有力的支撑,有助于学生高阶思维能力发展,并促使"思维"逐步走向"精神"。通过梳理STEM、支架、PBL、高阶思维的概念与它们之间的关联,从认知学习、内容学习、协作学习三个维度,设计"支架+"STEM教学概念框架。在此基础上构建了"支架+"STEM教学模式,包括发现问题、分析问题并制定解决方案、协作学习并完成原型制作、解决问题并展示作品、自我反思并发布作品五个阶段。最后,以Scratch课程教学为例,采用准实验法,利用NVivo质性分析高阶思维行为表征,使用问卷调查与访谈测评学生对高阶思维能力的认知和感受。研究表明,"支架+"STEM教学模式有助于培养学生批判性思维能力、创新能力及问题解决能力,引领智慧教育发展新路径。
国内人工智能教育应用研究现状与反思
徐鹏;王以宁;人工智能技术作为21世纪的三大尖端科学技术之一,其对教育领域的影响十分深远。文章通过对2000年到2008年国内有关人工智能教育应用的论文的检索与分析,发现研究趋势,反思研究问题,以期待启发未来的研究。
人工智能视域下人机协同教学模式构建
何文涛;张梦丽;逯行;宋崇涛;人工智能时代的教学实践发生了质的变革，人机协同教学是技术与教育融合的必然趋势。为更好地理解与践行人机协同教学理念，在分析“人机协同”概念演进的基础上，进一步厘清人工智能时代的人机协同教学内涵，系统阐述了人机协同下人类教师与智能机器的角色定位，重点讨论了人机协同教学的构成要素以及目标指向，并给出了人工智能视域下人机协同教学的一般流程框架。人机协同教学分为课前教学准备、课中教师教学和课后学生发展三个阶段，包含协同预习、协同备课、协同授课、协同测评、协同辅导、协同批阅和协同评价七个环节。基于此，还开展了人机协同教学实践研究，结果表明，人机协同教学不仅有助于提高学生的学业成绩、计算思维与创新思维水平，还能为学生带来更好的心流体验。而针对如何规避智能时代人机协同教学可能引发的伦理沦丧与技术异化风险这一问题，认为在遵循人控原则、育人原则和赋能原则的基础上，还应尽早设立人机协同的规则、边界及伦理规范等方面的法律法规。
碎片化学习视域下基于智能手机的大学生移动学习认知研究
姜强;赵蔚;王朋娇;远程教育中采用移动学习方式是顺势而为,基于智能手机的移动学习有助于学习者将一点一滴的碎片化时间利用起来,极大地提高学习者的学习效率,促进学习者对知识的主动建构,成为传统课堂教学的有效补充和优化,同时将手机作为直播机,亦可解决远程学习者无法亲临现场学习难题。本文以大学生为研究主体,运用编制的测量工具获取在校大学生利用智能手机进行移动学习数据,然后综合采用曼-惠特尼U检验、克鲁斯卡尔-沃利斯检验、单一样本t检验等方法,认知大学生对使用智能手机支持学习过程的观点、态度及其影响因素并提出有效解决策略,以期研究成果不仅能够有助于大学生有效开展移动学习而且还可为远程教育采用移动学习方式提供可行参考依据。
中小学教师TPACK转化为数字素养的作用机制研究:一个链式中介模型
黄庆双;中小学教师数字素养是推动基础教育数字化转型的关键软实力，是构建高质量教育体系的重要支撑，提升中小学教师数字素养迫在眉睫。本研究从具身认识论视角出发，采用问卷调查法并基于多元回归分析与结构方程模型，深入探究中小学教师TPACK、技术接受度、技术应用行为转化为数字素养的作用机制。研究发现，中小学教师数字素养整体水平有待加强，城乡教师间存在显著差异；教师TPACK是中小学教师数字素养形成的关键要素；技术接受度、技术应用行为在中小学教师TPACK转化为数字素养过程中分别发挥中介与链式中介作用。基于上述研究结果，建议从以下方面提升中小学教师数字素养：完善教师知识结构，由TPACK转向AI-TPACK学习；以极简思维甄选符合学科需求的教学工具，提升教师技术接受度；研制“整校推进”的教师数字技术应用能力提升模式，基于循证理念发展教师合理的技术应用行为。
实践观视域下ChatGPT教学应用的路径选择
郑燕林;任维武;较之于以往的人工智能工具，ChatGPT支持更自然、更准确、更连贯、更高阶的人机对话，受到了各行各业的广泛关注，在教育领域也引发了热议。在实践观视域下，从实践工具、实践过程、实践主体和实践场域四个方面探讨推进ChatGPT在教学实践中得以有效应用的可能路径。一是分析ChatGPT作为教学实践工具的功能性——教育工作者有必要以开放的心态、前瞻的视角理性分析人工智能工具的教育应用价值和可能带来的风险及挑战。二是提升教学实践过程的创造性——利用ChatGPT促进教学实践过程三大要素(教学目标、教学方式与教学评价)的创新。三是增强教学实践主体的能动性——提升师生的通识人工智能素养，尤其是要开展专项培训提高教师的ChatGPT教学应用水平。四是确保教学实践场域的清朗性——加强对ChatGPT教学应用的治理，确保ChatGPT在教学实践过程中得到合乎法律法规与道德规范的应用。
人机协同教研会促进教师教学反思能力的发展吗?——基于课堂视频智能分析技术的实证研究
蔡慧英;卢琳萌;顾小清;在教师专业发展领域，教师基于课堂视频的教研是提升教师教学反思能力、培养未来教师的重要促进手段之一。从技术干预角度看，人工智能技术可以分析课堂视频数据并生成刻画教师教学特点的数据分析报告。这可以为教师开展基于课堂视频的教研活动提供精准的数据补给，优化教师的教研效果。然而，目前较少有实证研究关注基于课堂视频的人机协同教研对教师教学反思能力产生何种影响。基于此，本研究招募了20名中小学数学教师，开展了基于课堂视频的人机协同教研实验。然后，对人工智能技术介入前后的教师教学反思数据进行了描述统计分析和认知网络分析。研究发现，基于课堂视频的人机协同教研虽然不会显著影响教师教学反思内容的广度，但会显著影响教师教学反思层级的深度，使教师教学反思层级更加全面且深入。
学习性评价:深度学习的有效路
张治勇;李国庆;深度学习是一种提高学习能力、实践能力和创新能力为宗旨的学习方式,学习者在理解知识的基础上,建立新旧知识的有机联系,并能够灵活运用所学知识创造性解决实际问题的学习。学习性评价是为了学习的评价,是寻求与解释证据,让学生及其教师以此确定他们当前的学习水平,他们需要追求的学习目的以及如何达到所要追求的学习目标的过程。其主要目的是为了改善表现和促进学习,提高学生的学习能力、实践能力和创新能力,从而指向深度学习。
职业教育“双师型”教师教学能力评价指标体系构建
刁均峰;韩锡斌;基于信息时代的职业教育教师多角色特征,结合已有文献成果,初步建立了职业教育教师教学能力的评价指标体系。继而采用修正式德尔菲法,选取职业院校一线管理与服务专家,通过一轮试测和两轮专家咨询,经过讨论与修改形成专家共识,构建了包括6个一级指标(DECPOIR)、19个二级指标和56个三级指标的评价指标体系,并利用层次分析法确定各指标的权重。研究成果在理论上拓展了职业教育教师教学能力评价的知识体系,实践上为职业院校教师教学能力评价与诊断提供了可操作性的依据和工具。
实践取向的教师数字素养提升路径研究——基于国际项目的多案例研究
王巍;闫寒冰;随着大数据和人工智能等技术的加速发展，数字素养成为教师必备的关键能力。教育部发布《教师数字素养》行业标准，进一步规范了教师数字素养的培养与评价，这也意味着我国教师能力发展进入一个新的周期。本研究以国际上8个典型教师数字素养培养项目为多案例研究对象，在“实践取向”的考察视角下，基于全面质量管理理论从“人机料法环”五个方面进行比较分析，总结梳理了四个项目设计特征：研究者与实践者共同参与的教育行动研究；以结构化过程模型引导教师的实践路径；以真实的数据问题或任务驱动培训实施；形成有充分数据支撑的培训实践闭环。据此，结合我国实际情况从两个层面对提升教师数字素养提出了六条路径建议，以期为优化我国教师数字素养教育提供参考借鉴。