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生成式人工智能和教育场景深度融合正催生出人机协同学习范式，也引发了价值性侵蚀、主体性弥散、因果链断裂三大相互关联、逐层演进的伦理困境。为应对上述困境，研究构建了“原则锚定-动态规制-责任拓扑”三层伦理决策框架，将“以人为本、技术向善”理念转化为涵盖认知主权、协作增益正义、教育可错性与数据关联主权的操作性原则，并嵌入学习全过程进行动态规制。为确保该框架落地，进一步设计了覆盖设计前审计、运行中审计、影响后审计的三阶协同算法审计模型，推动伦理治理从事后检查向全周期嵌入、双向校准的范式转型。最后，提出“标准引领-机制协同-素养赋能-生态优化”四位一体的实施路径，以期为引导人机协同学习可信发展、构建技术向善的智慧教育生态提供理论参考与实践指南。
Abstract：[1]丁继红.多模态协作学习分析理论模型、实践逻辑和教育价值[J].远程教育杂志，2023(2):95-104.
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基本信息:
DOI：10.13927/j.cnki.yuan.20260122.001
中图分类号:TP18;G434
引用信息:
[1]丁继红,王佳,方镭钧.人机协同学习伦理决策框架与算法审计研究[J].现代远距离教育,2026,No.223(01):20-26.DOI:10.13927/j.cnki.yuan.20260122.001.
基金信息:
国家自然科学基金面上项目“双螺旋协作学习过程多模态分析与全息数字画像及精准干预研究”(编号：62277012);国家自然科学基金地区项目“旨向情感-认知协同演化的编程学习动态知识追踪与干预研究”(编号：62567002)
2026-01-23
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